Цифровизация в медицине на подъеме
Каждые 12 месяцев цифровые технологии все активнее внедряются в повседневную деятельность медицинских учреждений. Несмотря на это, препятствия все еще существуют. Например, если область специализации сложна, внедрение искусственного интеллекта может быть затруднено. Отделения интенсивной терапии (ОИТ) относятся к числу отделений с наиболее сложной специализацией.
Интенсивная терапия—жизненно необходимая услуга
Отделение интенсивной терапии (ОИТ)— важнейший компонент медицинских учреждений, обеспечивающий спасение жизни нуждающихся. На медицинский персонал ложится огромная нагрузка по контролю за множеством процессов, происходящих с пациентами, а также по тщательному уходу за каждым человеком, регулярным обследованиям и приему лекарственных препаратов. Задача отделения реанимации и интенсивной терапии очень важна и является настоящим свидетельством самоотверженности медицинского персонала.
Рабочая нагрузка специалистов отделения интенсивной терапии
Медицинские работники в отделениях интенсивной терапии (ОИТ) занимаются не только клинической стороной лечения, но и огромным количеством бумажной работы. Эта бумажная волокита занимает у них около половины времени, причем заполнение формуляров для одной операции занимает столько же времени, сколько и сама операция. Кроме того, частые изменения в состоянии пациента требуют обновления документов, переноса данных из одной формы в другую и многого другого.
Информация должна быть обработана и записана быстро, так как мониторинг может производиться каждые пять минут. При такой большой нагрузке могут произойти ошибки, приводящие к серьезным последствиям. Кроме того, отделение интенсивной терапии расходует значительную часть бюджета больницы из-за ручного отслеживания лекарств. Все это занимает значительное количество времени.
Мониторинг рисков в здравоохранении с помощью искусственного интеллекта
В настоящее время искусственный интеллект используется для наблюдения за пациентами в режиме реального времени и прогнозирования послеоперационных рисков, таких как кровотечение, сепсис, почечная недостаточность, что позволяет снизить нагрузку на опытных врачей. Машинное обучение позволило системам взять на себя рутинные расчеты рисков, освободив врачам больше времени для решения других задач.
Данные, собранные из всех доступных источников (прикроватное оборудование, результаты лабораторных исследований, записи из электронных медицинских карт и т.д.), автоматически анализируются системами, работающими на основе технологии ML. При возникновении каких-либо изменений в состоянии пациента врач немедленно получает соответствующее уведомление.
Автоматизация документирования и сбора данных для отделений анестезиологии-реанимации (ICCA)
Разработана система управления данными о пациентах для отделений анестезиологии-реанимации (ОАР):
- Формирование электронной документации для отделений анестезиологии и реанимации
- Автоматический сбор информации с прикроватного оборудования (мониторы пациента, аппараты искусственной вентиляции легких, инфузионные насосы и т.д.)
- Создание современного интерфейса, обеспечивающего интеграцию с медицинской информационной системой (МИС)
Положительные результаты лечения пациентов
Внедрение системы «цифровая реанимация» оказало значительное влияние на уход за пациентами. Автоматизированный анализ данных и отчетность, а также поддержка принятия клинических решений и внедрения протоколов лечения позволили врачам больше внимания уделять своим пациентам. Это позволило уделять больше времени заботе и проявлению простого человеческого сострадания, которых часто не хватало до внедрения новой системы. Благодаря системе, выполняющей рутинные задачи, медсестры и врачи теперь могут предоставить как взрослым, так и детям время, необходимое для успешного выздоровления, и сделать их пребывание в отделении интенсивной терапии максимально комфортным.
Каждые 12 месяцев цифровые технологии все активнее внедряются в повседневную деятельность медицинских учреждений. Несмотря на это, препятствия все еще существуют. Например, если область специализации сложна, внедрение искусственного интеллекта может быть затруднено. Отделения интенсивной терапии (ОИТ) относятся к числу отделений с наиболее сложной специализацией.
